为了进行车牌识别,车牌识别计算,需要以下几个基本的步骤:
1) 牌照定位,定位图片中的牌照位置;
2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3) 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,终组成牌照号码。
车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,车牌识别 标准,通常与车牌识别互相配合、互相验证。
1) 牌照定位
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,高清车牌识别系统使用,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个合适的区域作为牌照区域,车牌识别,并将其从图像中分离出来。
车辆管理信息显示
系统可将各种车辆信息在出口显示给用户。
系统可查询:库存车辆信息、通行车辆信息、固定用户信息、临时免费车辆等信息
系统可根据需求生成日报表、月报表,收费员报表等EXCEL文件
无牌车辆快速处理
无牌车辆或新车进入车场,软件可作无牌车辆处理,在出场时,可以在无牌车辆记录表里根据车辆外观确认收费放行,只需点击确认,系统自动计算停车费用及时间。
识别错误处理方便快捷
所有车辆进场将保留存对应图片,管理员通过简单鼠标操作确认车牌号是否错误并进行人工修正,出场正确车牌自动放行或计算费用,错误车牌人工进行修正后计算收费,所有确认修正车牌所需时间在三秒内完成。
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